给 DSH 加一个访问网关：一次远程部署的踩坑流水账
把 DeepSeek Harness 的 Web 界面（dsh web）从 loopback 搬到公网域名 dsh.chf.org.cn，套一层 Flask 登录网关 + 高防 CDN。记录这一路的坑：登录页乱码、API 403、WS 连不上、模型不回复，以及每个问题真正的原因和最终解法。
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DSH 跑个官方模型每回合都报 REQUEST_EXTENSION：最后发现是 package.json 少了 version
DeepSeek Harness（@deepseek-ai/dsh 0.1.2-rc.1）web profile 下，官方 deepseek 模型每回合都稳定报「DeepSeek request extension preparation failed / REQUEST_EXTENSION」。顺着源码一路剥到根因：不是密钥、不是网络，而是 profile 的 package.json 只有 name 没有 version，被 plugin-package-inventory-deepseek 这个按请求收集插件清单的扩展插件当场抛错，再被外层包成一句看不出原因的通用错误。补上 version 字段后原地恢复。记录这次「错误吞错误」的排查过程与最小复现思路
从零训练到上线：一个 27B 混合架构模型的四天流水账
从 4×RTX PRO 6000 上训练 Qwen3.8-27B LoRA，到 vLLM 部署、frp 内网穿透、sub2 中转，再到 FlashInfer 在 SM120 上从编译失败到跑通的完整记录。踩过的坑：torch inductor 模板冲突、Mamba cache 不足、FlashInfer CUDA 版本不匹配、SM120 被当成 SM100 家族误判
三库实测对比：PolarDB PostgreSQL 轻量版（PolarFlex 部署）vs 原生 PostgreSQL vs MySQL
在阿里云 2核/1.8G 小机器上，用官方 PolarFlex 栈一键部署 PolarDB PostgreSQL 轻量版，并与原生 PostgreSQL 13、MySQL 8 用 sysbench 同数据同负载对比。结果：PolarDB-PG 与原生 PG 几乎打平（同内核的直接证据），PG 系明显快于 MySQL；真正区别在方言、生态与部署运维形态。但比性能更重要的，是 PolarDB 栈相比原生 PG 多出来的一大块攻击面：MaxScale/backup_ctl/universe 全以 root 运行、代理里写死超级用户明文口令、多个端口公网裸奔、secrets 用 base64 落盘——这些裸 PostgreSQL 都没有，附带加固清单
DeepSeek-V4-Flash 剪枝手术门禁全记录：从 T2 合并到 W512，双路线判死复盘
284B MoE 模型 hash 层专家合并（T2）与宽度裁剪（W512）两条路线的 ppl 门禁执行全记录：完整操作、每个坑、根因分析与经验教训
把 Qwen3-Next-80B 搬上 48G 显存：一场从 MUSA 到 CUDA 的迁徙
记录一次把 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 跑起来的全过程：先是拿到了摩尔线程 S4000（48G 显存 + 100G 内存）以为万事大吉，结果被宿主机驱动 2.7.0 卡死；换 NVIDIA 4090 后又掉进 vllm 0.27 + torch 2.13 的兼容连环坑；最后用 CPU offload 6G 才把 45G 的 4-bit 权重塞进 48G 显存。服务起来了，但输出是乱码——故事还没完。
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